Contribute to hubandcang/ar development by creating an account on GitHub.
More
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها. هذه هي أحد النواحي التي يختلف فيها التنقيب في البيانات عن الإحصاء، ولهذا ي
More
. بطاريات الليثيوم أيون LI-ION BATTERY هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل.
More
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية، واستخدامها يوفر للشركات والمؤسسات في جميع المجالات، الأهلية
More
طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة 1. الطرق المنظمة Association 2. التصنيف 3. طريقة التحليل العنقودي 4. التنبؤ 5. الأنماط المتسلسلة أو تتبع الأنماط 6. أشجار القرار 7. التحليل الخارجي أو تحليل الاختلافات 8. الشبكة العصبونية التلافيفية
More
